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El panorama cambiante en seguros: el desafío del cambio

Artículo

Las expectativas de los clientes se están alterando radicalmente, creando nuevas demandas para las aseguradoras y aumentando la importancia de proporcionar experiencias de clientes inmejorables como una prioridad corporativa.

NIIF 17- El panorama cambiante en seguros

Esta nueva Norma Internacional de Información Financiera fue emitida por la Junta de Normas Internacionales de Contabilidad en mayo de 2017, pero no entrará en vigencia hasta el 1 de enero de 2023, (como muy pronto).

Aunque la implantación pueda tardar dos o tres años, la complejidad de cambiar la forma en que se calculan los pasivos del contrato de seguro y ajustarse a las diferentes disposiciones de riesgo, garantiza que las organizaciones necesiten comprender la regulación y adaptarse ahora.

Todos los interesados en seguros de vida se beneficiarían de la clara explicación que se dio sobre el IFRS 17: cómo difiere de la IFRS 4 (que reemplaza) y lo que significa para las empresas. Fue refrescante escuchar un problema complejo desglosado de manera práctica, sin mucho del típico vocabulario arcano (secreto o recóndito) de las firmas de contabilidad Big 4.

¿El mensaje claro de esto? Prepárate ahora.

De Data Warehouses a Data Lakes

El equipo de Equisoft presentó recientemente algo sobre “El uso de Big Data para apoyar a las decisiones de los asesores y la unidad”. Exploramos los beneficios de pasar de data warehousing a data lake, que es un depósito de todos los datos empresariales, tanto estructurados, como en una base de datos, o no estructurados, como en correos electrónicos o archivos de imágenes.

Los data lakes se actualizan fácilmente y son muy flexibles, lo que los hace ideales para la analítica y el aprendizaje automático, pudiendo esto usarse para mejorar en gran medida las interacciones con los clientes y el desarrollo de productos.

En particular, los CRM de asesores como Equisoft/connect pueden convertirse en data lakes que aprovechan la información contenida en los sistemas de back office del operador, los back-office de los distribuidores y los de análisis de necesidades financieras como Equisoft/plan.

Todos estos datos son muy útiles para impulsar la automatización del marketing en el que las empresas y los asesores pueden aprovechar el software y los servicios web para ejecutar, administrar y automatizar tareas de marketing como:

  • Crear correos electrónicos personalizados basados en el comportamiento del cliente
  • Identificar oportunidades basadas en los datos del cliente
  • Seguimiento del rendimiento y asesoramiento
  • Recopilar y organizar datos de clientes para obtener información de superficie

Un ecosistema completo que integra big data, CRM y automatización de marketing puede ayudar a las empresas a aumentar activamente su base de clientes y Activos Bajo la Gerencia “AUM” con poca inversión de tiempo.

La experiencia del cliente basada en datos

Según la respuesta a nuestra presentación y a las discusiones que tuvimos, está claro que los operadores están comenzando a comprender la necesidad de comercializar en línea y mejorar el proceso de ventas en línea para apoyar a sus asesores de una manera mucho más detallada que antes. Las compañías de seguros de vida ya no pueden dejar que agentes individuales, corredores y asesores descubran cómo y cuándo comunicarse con clientes potenciales y clientes actuales.

Las expectativas de los clientes son más grandes que nunca, y la barra solo está aumentando. Las aseguradoras deben encontrar formas de entregar un mensaje altamente específico con consistencia completa (ya sea que la campaña está siendo ofrecida por un operador, agente o asesor) para garantizar que todos los clientes estén encantados con la experiencia.

La interacción entre el cliente y el asegurador, distribuidor y asesor debe ser multicanal para forjar relaciones profundas con el cliente. Lo que hemos descubierto es que esas cosas solo son posibles si una empresa puede aprovechar al máximo la información de sus clientes.

La información es ahora un motor de la experiencia del cliente y un factor crítico en el éxito de todos los interesados de la industria para atraer y retener clientes. En Equisoft prevemos que, en los próximos 5-10 años, nuestra industria se transformará con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (AI).

Los motores analíticos aprovecharán grandes volúmenes de datos, lo que nos permite crear soluciones innovadoras que brinden un servicio profundamente personalizado. Se acerca la nueva era de la información y las compañías de seguros de vida se están preparando para aprovecharla al máximo.

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