Les assureurs vie dotés de processus de souscription accélérés constatent une amélioration de 19 jours ouvrables du délai décisionnel, selon un sondage sectoriel sur la souscription mené en 2025. #
« Ce n'est pas une question de "si", c'est une question de "quand", car le potentiel de l'IA à véritablement offrir des améliorations décuplées en souscription est bien réel. »
— Steven Leigh, Senior Product Owner, Equisoft
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Dans cette séance, Coby Cohen (chef de produit technique, Equisoft) et Steven Leigh (chef de produit principal, Equisoft) décortiquent ce qui change lorsque l'IA agentive — des systèmes d'intelligence artificielle (IA) capables de planifier et d'exécuter de façon autonome des flux de travail à plusieurs étapes — entre en jeu. Ils présentent une démonstration en direct d'un flux de travail agentif qui analyse une nouvelle demande, expliquent comment Amplify Case Management achemine le travail vers les humains seulement lorsqu'une décision humaine est réellement nécessaire, et abordent la question de gouvernance que se posent tous les assureurs : comment maintenir les humains véritablement dans la boucle sans les transformer en simples tampons d'approbation?
Ce webinaire a été enregistré en anglais seulement.
Nos experts invités
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Coby CohenChef de produit technique, Equisoft
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Steven LeighChef de produit principal, Equisoft
Ordre du jour de la séance #
- Pourquoi des décennies d'automatisation basée sur des règles ont atteint un plafond en souscription, et pourquoi l'IA agentive change la donne
- Ce qui achoppe lorsque les assureurs tentent d'automatiser des flux de travail complexes, et le piège du « tamponnage automatique contre reprise complète » dans la révision humaine
- Démonstration en direct : comment un flux de travail agentif analyse une nouvelle demande, commande les exigences requises et prépare un dossier pour la décision de souscription
- Comment Amplify Case Management apporte l'information au décideur et n'achemine les tâches que lorsqu'une action humaine est nécessaire
- Intégrer l'analytique directement dans le flux de travail, et ce que cela change au quotidien pour les équipes des opérations
- Gouvernance et maintien de l'humain dans la boucle : trois modes d'automatisation, pistes de vérification et reconstitution d'une décision pour les organismes de réglementation
- Et ensuite ? Le rôle de gestionnaire de flux de travail en IA, le protocole de contexte de modèle (MCP) et par où commencer pour une équipe sceptique aux ressources limitées
Ce que vous apprendrez #
- Pourquoi l'ancien modèle persiste. L'argument d'affaires en faveur du changement est réel, mais l'inertie institutionnelle et les limites des systèmes basés sur des règles ont maintenu la plupart des assureurs sur des flux de travail de souscription hérités.
- Où l'automatisation achoppe. Les cas particuliers et un rôle humain mal défini sont les deux points où les projets d'automatisation s'enlisent le plus souvent.
- Comment fonctionne un flux de travail agentif en direct, de bout en bout. Suivez une demande depuis son arrivée jusqu'à la validation des données, l'évaluation des risques et la commande des exigences, le tout entièrement documenté pour le souscripteur.
- Comment la gestion des dossiers permet aux humains de se concentrer sur le jugement, et non sur les tâches administratives. Amplify Case Management achemine les tâches à la bonne personne seulement lorsqu'une décision exige réellement une intervention humaine.
- Comment l'analytique intégrée change les décisions au quotidien. Des indicateurs comme la performance des agents d'IA, le coût des flux de travail et les signalements d'incidents résident directement dans le flux de travail, et non dans un rapport distinct.
- Comment gouverner l'IA sans ralentir son adoption. Trois modes d'automatisation ajustables et des pistes de vérification complètes offrent aux assureurs une façon sécuritaire d'accroître l'autonomie de l'IA.
- Par où commencer si votre conseil d'administration exige des résultats cette année. Des conseils pratiques pour sélectionner un cas d'usage à faible risque et à forte valeur, et pour bâtir la confiance dans le passage de relais entre l'IA et l'humain.
À propos de nos experts #
Coby Cohen, chef de produit technique, Equisoft #
« Il faut toujours qu'un humain reste dans la boucle. Nous devons nous assurer que l'humain garde le contrôle sur l'IA, et non l'inverse. »
Coby Cohen est chef de produit technique chez Equisoft, où il travaille sur les flux de travail d'IA agentive qui alimentent la gestion des dossiers, la souscription et l'analytique pour les sociétés d'assurance vie.
Steven Leigh, chef de produit principal, Equisoft #
« Le potentiel de l'IA pour offrir de réelles améliorations en souscription est bien réel. Ce n'est pas une question de "si", mais de "quand". »
Steven Leigh est chef de produit principal chez Equisoft. Il se concentre sur la façon dont les agents d'IA et les décideurs humains travaillent ensemble en souscription et en gestion des dossiers, et sur ce qu'il faut pour bien réussir ce passage de relais.
Approfondissez vos connaissances : l'IA agentive en assurance vie
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