« Les polices actuellement en vigueur pourraient l'être depuis 75 ans. Et celles émises aujourd'hui pourraient l'être encore dans 75 ans. Cela crée, en pratique, un problème de polices sur 150 ans. »
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Perspectives de plus de 100 dirigeants du secteur de l'assurance sur la modernisation des systèmes de gestion de polices (SGP), la maturité des données, la transformation numérique et les stratégies qui stimulent la croissance pour l'année à venir.
Ce webinaire a été enregistré en anglais seulement.
Ce que vous apprendrez #
- Où en sont la plupart des assureurs dans leur parcours de modernisation de SGP, et pourquoi plus de 50 % en sont encore à mi-chemin
- Pourquoi 93 % des dirigeants du secteur de l'assurance estiment que leurs données ne sont pas pleinement prêtes pour l'intelligence artificielle (IA), et quoi faire à ce sujet
- Les principaux défis liés à la planification d'un projet de modernisation, de la gestion de la portée à la gestion du changement organisationnel
- Quels secteurs opérationnels les assureurs priorisent-ils pour l'intégration de l'IA (service à la clientèle, souscription, nouvelles affaires)
- Comment l'adoption infonuagique fonctionne réellement, et pourquoi une migration lift and shift peut coûter plus cher que de rester sur site
- La différence entre un vrai SaaS et un faux SaaS, et pourquoi cela importe dans le choix de vos fournisseurs
- Comment l'architecture événementielle aide les assureurs à gérer la dette technique et à découpler les systèmes patrimoniaux
- Où l'IA, l'apprentissage automatique et les grands modèles de langage (GML) sont en route dans les 3 à 5 prochaines années pour les opérations d'assurance
| Ce que disent plus de 100 dirigeants du secteur de l'assurance |
|---|
| Plus de 50 % des assureurs sont en cours de modernisation de leur SGP ou en train de construire leur dossier d'affaires |
| 62 % expérimentent l'IA sans être pleinement prêts sur le plan des données |
| 31 % travaillent activement à améliorer la maturité de leurs données avant toute mise en œuvre de l'IA |
| 33 % identifient l'infrastructure comme leur principal défi lié à l'état de préparation à l'IA |
| 33 % désignent le service à la clientèle comme le domaine opérationnel numéro un pour l'intégration de l'IA |
| 50 % identifient le manque de processus et de méthodologies clairs comme le plus grand défi dans la planification de la modernisation |
Où se situe votre organisation? #
Au cours de la dernière année, Equisoft a animé 12 webinaires Accelerate réunissant plus de 40 experts, des analystes de Celent et des leaders de LIMRA/LOMA jusqu'aux hauts dirigeants du secteur de l'assurance. Par le biais de sondages en direct et de tables rondes, nous avons dressé un portrait en temps réel des grandes priorités des assureurs.
Cette session rassemble l'ensemble de ces données. En s'appuyant sur les résultats de sondages recueillis tout au long de l'année, l'animateur Marc Blanchard synthétise les fils conducteurs, les résultats inattendus et les perspectives concrètes qui façonneront les stratégies des assureurs en 2025 et au-delà.
Les grandes tendances qui façonnent l'assurance en 2025 #
1. Modernisation du SGP : encore en cours... et pour de bonnes raisons #
Les résultats de sondage révèlent que les deux principales réponses des dirigeants d'assureurs sont : projet en cours, et construction du dossier pour une décision d'aller ou non de l'avant. L'analyste de Celent Karen Monks explique pourquoi ce portrait correspond à ses recherches, et pourquoi le problème de polices sur 150 ans fait de la modernisation un parcours qui s'étend sur plusieurs décennies, et non un simple projet ponctuel. Les approches en terrain vierge (greenfield), les déploiements natifs en infonuagique et la composantisation des systèmes de gestion de polices s'imposent comme les voies les plus pragmatiques.
2. Maturité pour l'IA : en mode expérimentation, mais pas tous prêts
62 % des répondants affirment ne pas être pleinement prêts pour l'IA, tout en l'expérimentant activement. 31 % ne sont pas prêts du tout. Kartik Sakthivel de LIMRA/LOMA explique pourquoi : la plupart des assureurs ont historiquement traité les données comme un sous-produit de leurs opérations, et non comme un actif stratégique. Avant que l'IA puisse créer de la valeur, ces données doivent être maîtrisées, organisées et nettoyées, un parcours que la plupart des assureurs n'ont pas encore complété.
3. Transformation des données : la vraie complexité #
Larry Commerford d'UCT explique pourquoi la migration de données n'est jamais aussi simple que de déplacer des données d'un système à un autre. Les interfaces non documentées, les valeurs calculées qui n'existent que dans le code, les systèmes vieux de 30 à 40 ans rédigés dans des langages de programmation désuets, les experts internes à la retraite et les conflits entre fournisseurs contribuent tous à un défi qui nécessite une expertise spécialisée, une méthodologie itérative et les bons outils.
4. Adoption infonuagique : savoir ce dans quoi on s'engage #
Ghassan Karam d'Equisoft démystifie le sujet : l'infonuagique n'est plus facultatif, mais ce n'est pas automatiquement moins coûteux. Les dangers des migrations lift and shift, la différence entre un vrai SaaS et un faux SaaS, et l'importance de l'optimisation native pour le nuage sont des considérations incontournables pour tout assureur qui évalue ses choix d'infrastructure.
5. L'IA en pratique : sur quoi les assureurs se concentrent-ils?
33 % des dirigeants sondés désignent le service à la clientèle comme leur principale priorité en matière d'IA, portés par l'efficacité des centres d'appels, l'amélioration de l'expérience client et l'urgence de réduire le taux de roulement des agents. La souscription suit de près, l'apprentissage automatique étant appelé à comprimer les délais de souscription et à offrir l'expérience rapide et fluide qu'attend la génération Z.
6. La voie à suivre : analytique prescriptive, LLM et hyperpersonnalisation #
Ghassan Karam et Zineb Jazouli tracent l'évolution de l'analytique descriptive vers l'analytique prédictive et prescriptive, et expliquent pourquoi les grands modèles de langage seront au cœur des expériences d'assurance omnicanales, des applications guidées et de la gestion automatisée des polices au cours des cinq prochaines années.
À propos de nos experts #
Marc Blanchard — Spécialiste en innovation d'affaires #
Marc anime la série de webinaires Equisoft Accelerate et possède une vaste expérience de conseil auprès de hauts dirigeants de divers secteurs sur la modernisation technologique et l'innovation d'affaires. Il synthétise les perspectives issues de l'ensemble de la série pour dégager les tendances et recommandations les plus pertinentes pour les leaders de l'assurance.
Amit Sharma — VP adjoint, Bureau de gestion de projets #
Amit se spécialise dans la mise en oeuvre de systèmes de base en assurance et a dirigé de nombreux projets de modernisation de SGP. Il apporte une perspective pratique sur la gestion de la portée, la conduite du changement organisationnel et les pièges les plus courants qui font dérailler même les programmes de transformation les mieux financés.
Ghassan Karam — VP adjoint, Solutions d'assurance de base #
Ghassan pilote la stratégie et le développement de produits pour trois solutions clés : Equisoft/manage (SGP en infonuagique), les outils de productivité de back-office pour les assureurs, ainsi que les solutions d'analytique avancée et d'IA. Sa vision : rapprocher le secteur de l'assurance des technologies de pointe pour favoriser l'efficacité et l'agilité dans un marché en constante évolution.
Zineb Jazouli — VP adjointe, Assurance numérique #
Zineb se concentre sur l'intersection de l'IA, de l'analytique et de l'expérience client en assurance. Elle trace la trajectoire de l'analytique prédictive vers l'analytique prescriptive et explique comment les grands modèles de langage transformeront les interactions omnicanales, les applications guidées et la gestion des polices dans les années à venir.
Découvrez d'autres perspectives sur la modernisation en assurance #
Explorez nos ressources sélectionnées pour poursuivre votre parcours sur la modernisation des SGP, la transformation des données, la maturité pour l'IA et les technologies qui alimentent la prochaine génération d'assureurs.
- Webinaire : Comment les SGP avancés et les technologies d'assurance optimisent l'expérience client — Découvrez comment les assureurs de premier plan utilisent les SGP modernes et les technologies connectées pour combler l'écart en matière d'expérience client.
- Centre de ressources : Modernisation des SGP — Conseils concrets et perspectives d'experts pour chaque étape de votre transformation des systèmes de gestion de polices.
- Centre de ressources : Gestion des données — Tout ce que les assureurs doivent savoir sur la migration, la transformation et l'intégration des données dans le secteur de l'assurance vie.
- Service : Migration et conversion de données — Méthodologie éprouvée, expertise spécialisée et outils conçus sur mesure pour migrer vos données patrimoniales les plus complexes, en toute sécurité et dans les délais prévus.