¿Qué es un silo de datos?

Un silo de datos es un conjunto de información almacenada y gestionada de manera aislada respecto a otros conjuntos de datos dentro de una organización, generalmente limitado a un departamento o sistema específico. Este aislamiento impide la compartición fluida de información y la colaboración entre equipos, lo que genera ineficiencias, reportes inconsistentes y la pérdida de oportunidades para obtener insights valiosos para el negocio. En industrias como seguros y gestión patrimonial, donde la toma de decisiones basada en datos es fundamental, los silos de datos pueden convertirse en obstáculos operativos, aumentar los riesgos de cumplimiento y dificultar las mejoras en la experiencia del cliente. Abordar los silos de datos mediante estrategias de integración y modernización permite a las organizaciones liberar todo el potencial de su información, mejorando su agilidad, eficiencia y desempeño empresarial general.

¿Por qué son un problema los silos de datos?

Los silos de datos generan desafíos significativos para las empresas al limitar el acceso a información crítica, reducir la eficiencia e incrementar los costos operativos. Cuando distintos departamentos o sistemas almacenan datos de forma aislada, las organizaciones enfrentan reportes inconsistentes, duplicidad en la captura de información y una colaboración deficiente. En industrias como seguros y gestión patrimonial, donde el flujo de datos sin interrupciones es esencial para la suscripción, el cumplimiento normativo y el servicio al cliente, estas barreras pueden provocar retrasos, errores y pérdida de oportunidades. Además, los silos de datos dificultan obtener una vista unificada del cliente, obstaculizando la personalización y la toma de decisiones estratégicas. Eliminar estos silos mediante estrategias de integración y modernización es clave para mejorar la eficiencia, el cumplimiento y el desempeño general del negocio.

Tipos de Silos de Datos

Los silos de datos pueden adoptar diversas formas, dependiendo de su origen y del impacto que generan en la capacidad de una organización para compartir y aprovechar la información de manera efectiva. A continuación, se describen los tipos más comunes de silos de datos:

Silos de Datos Departamentales

Se producen cuando distintos departamentos, como ventas, marketing, suscripción o servicio al cliente, almacenan y gestionan su propia información de manera independiente. Sin integración, la colaboración entre áreas se vuelve difícil, generando ineficiencias e inconsistencias en la información del cliente.

Silos de Datos Basados en Sistemas

Muchas organizaciones dependen de múltiples plataformas de software que no se comunican entre sí. Por ejemplo, una aseguradora puede utilizar sistemas separados para la administración de pólizas, procesamiento de reclamaciones y gestión de relaciones con clientes (CRM), creando compartimentos aislados de datos que dificultan una visión integral de las operaciones.

Silos de Datos Geográficos

Las grandes empresas con múltiples ubicaciones o operaciones globales suelen experimentar silos de datos debido a sistemas regionales, diferencias regulatorias o limitaciones de infraestructura. Esta fragmentación dificulta la estandarización de datos y el mantenimiento de la consistencia entre las distintas unidades de negocio.

Silos de Datos de Proveedores o Socios

Las organizaciones que dependen de proveedores externos, como reaseguradoras, asesores financieros o agregadores de datos, pueden enfrentar silos cuando las fuentes de información externas no están plenamente integradas. Esto puede provocar demoras en el intercambio de información y una visibilidad limitada de métricas clave del negocio.

Silos de Datos de Seguridad y Cumplimiento

Las exigencias regulatorias suelen implicar restricciones en el acceso a datos sensibles, como información financiera o registros médicos de clientes. Aunque son necesarias para el cumplimiento normativo, estos silos motivados por la seguridad pueden dificultar el aprovechamiento de los datos para análisis, automatización y mejoras en el servicio al cliente.

¿Por qué se producen los silos de datos?

Los silos de datos surgen debido a una combinación de factores tecnológicos, organizacionales y regulatorios que impiden la compartición fluida de información a lo largo de toda la organización.

Una de las principales causas es la infraestructura tecnológica obsoleta, donde los sistemas heredados no fueron diseñados para integrarse y presentan dificultades para comunicarse con plataformas modernas. Además, muchas empresas utilizan múltiples soluciones de software para funciones diferentes—como plataformas separadas para la gestión de clientes, administración de pólizas y reportes financieros—lo que genera repositorios de datos aislados.

La separación departamental
es otra causa común. Equipos como ventas, suscripción y procesamiento de reclamaciones suelen gestionar su propia información sin procesos estandarizados para compartirla entre departamentos. Esto puede deberse a la cultura organizacional, la competencia interna o la falta de políticas de gobernanza de datos.

Asimismo, las normativas de seguridad y cumplimiento pueden requerir un acceso restringido a información sensible, como registros financieros o datos personales identificables. Aunque estas medidas son necesarias, también pueden reforzar los silos de datos al limitar quién puede acceder y utilizar determinados conjuntos de información.

Sin un enfoque estratégico de integración de datos, estos silos pueden persistir, impidiendo que las organizaciones obtengan una visión unificada de sus operaciones, clientes y desempeño empresarial.

Silos de Datos vs. Lagos de Datos

Los silos de datos y los lagos de datos representan dos enfoques muy distintos para el almacenamiento y la gestión de información. Aunque ambos implican el manejo de grandes volúmenes de datos, su estructura, accesibilidad y propósito varían de manera significativa.

CaracterísticaSilos de DatosLagos de Datos
Organización de los DatosRepositorios aislados vinculados a departamentos o sistemas específicos.Almacenamiento centralizado que consolida datos estructurados y no estructurados.
Accesibilidad e IntegraciónAcceso restringido, dificultando el intercambio y el análisis de información.Diseñado para una accesibilidad amplia, permitiendo compartir datos en tiempo real y obtener insights.
Usabilidad de los DatosContiene datos duplicados o inconsistentes, generando ineficiencias.Almacena datos en bruto para análisis avanzados, inteligencia artificial y aplicaciones de machine learning.
Propósito de AlmacenamientoEnfocado principalmente en necesidades operativas dentro de departamentos individuales. Diseñado para análisis profundo de datos, reportes y colaboración transversal entre áreas.
Escalabilidad y FlexibilidadEscalabilidad limitada debido a estructuras rígidas de los sistemas.Altamente escalable, permitiendo almacenar y analizar grandes volúmenes de datos.
Desafíos de GobernanzaLa fragmentación de datos genera ineficiencias y riesgos de cumplimiento.Sin una gobernanza adecuada, los lagos de datos pueden convertirse en "pantanos de datos" con información inmanejable.
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