WEBINAR | Cómo las aseguradoras pueden superar los desafíos de datos en la modernización

Agenda de la sesión #

• Por qué los sistemas heredados generan requisitos de transformación que son casi imposibles de definir de antemano
• Los factores internos, organizacionales y relacionados con proveedores que consistentemente descarrilan los proyectos de datos
• Los desafíos de datos únicos en los seguros de vida: volumen, calidad, valores crípticos y campos calculados
• Una comparación de los enfoques disponibles — scripts, herramientas ETL y programas personalizados — y por qué a menudo se quedan cortos
• La metodología moderna de UCT: liderada por expertos, impulsada por analistas de negocio y diseñada para el descubrimiento iterativo
• Cómo las herramientas generan código directamente a partir de mapas de datos de negocio — cerrando el ciclo entre requisitos y ejecución
• Cómo la IA y el aprendizaje automático (ML) están acelerando el mapeo de campos y la conciliación
• El papel emergente del OCR en la conversión de imágenes de pólizas no estructuradas en datos utilizables

Lo que aprenderá #

Su estrategia de datos es fundamental para la empresa #

Con demasiada frecuencia, la modernización de datos se trata como un proyecto de TI aislado. Pero como explica Mike Allee, la estrategia de datos de una aseguradora debe estar anclada en resultados de negocio, no en datos por el simple hecho de tenerlos. Sin esa base, las inversiones en IA y tecnología de próxima generación se construyen sobre arena.

El primer 80% no es la parte difícil #

La metodología de UCT aborda deliberadamente primero los tipos de pólizas más complejos e inusuales. La clave: resolver los casos difíciles también resuelve los fáciles. Los equipos que comienzan con los registros sencillos terminan empujando los problemas más difíciles al final del cronograma, exactamente cuando la presión es mayor.

La documentación no existe. Los expertos se han jubilado. Y los datos son más antiguos de lo que cree. #

Larry Commerford describe sistemas de 30 a 40 años de antigüedad, sin documentación, sin defensores internos y con datos que desafían la categorización simple. Un campo de código de género con valores como M, F, variantes en minúsculas, espacios y guiones no es un caso atípico, es la norma. La capacidad de descubrir, codificar y probar rápidamente estas variaciones es lo que separa un proyecto que se completa de uno que no.

Los analistas de negocio deben ser los responsables de la transformación, no los desarrolladores #

Cuando los requisitos viajan de las personas de negocio a los desarrolladores y viceversa, las cosas se pierden. El enfoque de UCT elimina esa brecha: los analistas escriben mapas de datos directamente en la herramienta Transform, que genera el código de transformación. El mapa de datos se convierte en la documentación. Los cambios toman minutos, no sprints.

Acerca de nuestros ponentes #

Mike Allee — Presidente, UCT #

"Su estrategia de datos es fundamental para la empresa — y debe estar centrada en la comprensión de lo que conduce a mejores resultados de negocio, no solo en datos por el simple hecho de tenerlos."

Mike es un experto en migración de datos con más de 20 años de experiencia en el diseño, implementación y consolidación de sistemas administrativos y financieros de seguros. Como presidente de UCT, una empresa de Equisoft, lidera una práctica enfocada en ayudar a las aseguradoras a construir las bases de datos necesarias para la IA, la modernization, and transformación digital.

Larry Commerford — Product Owner, UCT #

"Los requisitos para la transformación de datos son casi imposibles de definir correctamente antes de que comience el proyecto. Hay que esperar descubrir cosas nuevas, y sus herramientas y metodología deben hacer que eso sea fácil, no doloroso."

Larry ha dedicado su carrera al mundo de la transformación de datos de seguros, primero construyendo las herramientas de datos de UCT antes de que la empresa se uniera a la familia Equisoft, y ahora desempeñándose como Product Owner de la suite de soluciones de transformación de datos de UCT. Su profundo conocimiento abarca arquitecturas heredadas, almacenes de datos de la era COBOL y la mecánica práctica de mover décadas de datos de seguros de sistemas antiguos a nuevos.

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